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このページの数値は観察値であり、自治体の良し悪しを判定するものではありません。 順位や分布は、対象期間・集計粒度・指標定義に依存して変動します。 引用される際は、指標の定義と限界(指標の読み方)を併せてご確認ください。
The figures on this page are observation values, not judgments of municipal quality. Rankings and distributions depend on the period, aggregation granularity, and metric definitions. When citing, please review the metric definitions and limitations (methodology).
どの自治体がどのテーマに何回言及しているかを、テーマ × 自治体(または都道府県)の ヒートマップで可視化します。テーマ分類モデル(BERTopic / LDA)の完成後、 Q3 2026 着手を目標に実装を進めます。
ヒートマップの公開まで、発言検索ページからキーワードと自治体コードを組み合わせて検索できます。 特定自治体の特定テーマに関する発言を絞り込んで確認できます。
発言検索を使う →上図は軸構成のみを示すプレースホルダです。セルの色は実データではありません。 実装後は各セルにホバーすると自治体名・テーマ・発言件数が表示される予定です。
| 軸 | 内容 |
|---|---|
| 縦軸(テーマ) | BERTopic / LDA で抽出する予定の 10 カテゴリ(介護・福祉 / 子育て・教育 / 災害対策 / 交通・インフラ / 環境・エネルギー / 産業・観光 / 議会改革 / 財政・行政改革 / 少子化・人口対策 / 健康・医療) |
| 横軸(集計単位) | 都道府県別(47 都道府県)または個別自治体(1,781 自治体 = 機械取得可能母集団)、ズームレベル切替予定 |
| セル値 | 各テーマへの言及発言数。行内正規化(テーマ内最大値 = 100%)で地域間比較可能にする予定 |
| 正規化方式 | 行内正規化(各テーマの最大値 = 100%)。人口・発言量バイアスを行内で吸収し、 地域差・テーマ偏在を相対的に可視化する予定。 |
qa_pairs テーブル(全国議会 QA ペア)speeches テーブル(全国発言本文)本ページの公開は /insights/themes のテーマ分類モデル完成に依存しています。 テーマ分布が公開された後、本ページのデータ実装を着手します。