指標の定義: 子育て・教育論議密度

§1. 指標の定義

子育て・教育論議密度 は、各自治体の議会発言全体に占める「子育て・教育」カテゴリの発言数の割合 (%) として定義します。

計算式は以下の通りです。

1.1 12 カテゴリ自動分類モデル

マチカルテでは、議会発言を以下の 12 カテゴリに自動分類するモデルを使用しています。各発言は最も近い 1 カテゴリに分類されます（マルチラベルではありません）。

• 子育て・教育
• 高齢者福祉
• インフラ・防災
• 産業・雇用
• 医療・健康
• 財政・予算
• 議会運営
• 行政組織
• 地域コミュニティ
• 観光・文化
• 環境・エネルギー
• 防犯・治安

1.2 分母の設計

分母を「全発言数」とすることで、議会規模（議員数・開催頻度）の影響を除去します。小規模議会と大規模議会を同一の尺度で比較できます。

§2. 対象自治体の選定

本指標の対象自治体は 238 自治体（全国 1,788 自治体中）です。spec_version: v2-tier1-500threshold-coverage30pct-truedensity。

2.1 選定条件（3 条件すべてを満たす自治体）

• 条件 1: 累計収録発言数 500 件以上（2015 年以降）
• 条件 2: 自動分類カバレッジ 30% 以上（収録発言のうち自動分類が付与された比率）
• 条件 3: 自治体属性登録済み（人口・高齢化率・財政力指数・女性議員比率）

2.2 未対象自治体の扱い

残り 1,335 自治体は現時点で対象外です。分類進捗次第で順次追加します。追加スケジュールは 全自治体カルテ でご確認ください。

§3. 分類モデルの仕様

機械学習ベースの自動分類を採用しています。判定の透明性確保のため、学習データと推論方法を以下に公開します。ソースコードは非公開ですが、再現性のある記述を維持します。

3.1 学習データ

議会発言のうち、手動で 12 カテゴリにアノテーションされたサンプルを学習データとして使用しています。

3.2 推論

各発言を最も近い 1 カテゴリに分類します（マルチラベルではありません）。

3.3 精度の現状

• 全国平均カバレッジ: 24.8%（2026 年 5 月時点）
• 信頼性確保のため、カバレッジ 30% 以上の自治体のみを密度算出の対象とします（§2 条件 2）

§4. 自治体属性の出典

いずれも 2023 年度時点の値を使用しています。

• 人口・高齢化率: 総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数」（令和 5 年 1 月 1 日現在）＋「国勢調査」
• 財政力指数（FPI）: 総務省「市町村別決算状況等調」（令和 5 年度）
• 女性議員比率: 各議会の議員名簿（マチカルテ収録）

§5. 限界と注意点

本指標を引用・参照する際は、以下の限界を必ずお読みください。

• 分類精度は 100% ではありません。誤分類による密度の上下動は不可避です。
• 議事録が公開されていない自治体は対象外です。
• 書面会議・紙議会で代替された発言は含まれない場合があります。
• 委員長報告・採決等の機械的発言は除外しています。
• 発言長 50 文字以上を対象としています（短い形式的発言を除外するため）。
• 外れ値（紋別市 0.31% など）はデータの妥当性を継続検証中です。

§6. データ提供と訂正

• データセット CSV ダウンロード: /developers
• 訂正申し立て: /reports/errata#form
• 引用テンプレ: /press#citation
• ライセンス: CC BY 4.0

出典: マチカルテ（一般社団法人社会構想デザイン機構）/ spec_version v2-tier1-500threshold-coverage30pct-truedensity